глубокий

Исследователи эффективно использовали 1024 процессора Skylake на суперкомпьютере Stampede2 в TACC, чтобы завершить 100-эпохальное обучение ImageNet с AlexNet за 11 минут — самое быстрое время, зарегистрированное на сегодняшний день. Используя 1600 процессоров Skylake, они также превзошли предыдущие результаты Facebook, завершив 90-летнее обучение ImageNet с ResNet-50 за 32 минуты, а для пакетов размером более 20 000 их точность была намного выше, чем у Facebook. (В последние годы эталонный тест ImageNet — визуальная база данных, предназначенная для использования в исследованиях распознавания изображений — сыграл значительную роль в оценке различных подходов к обучению DNN.)

…

Суперкомпьютеры ускоряют обучение глубокому обучению: новый алгоритм позволяет исследователям эффективно использовать суперкомпьютер Stampede2 для обучения ImageNet за 11 минут, быстрее, чем когда-либо прежде.Подробнее »