Каждый год комитету из 10 человек поочередно ставится задача отобрать и посеять команды для участия в мужском баскетбольном турнире Национальной студенческой спортивной ассоциации (NCAA). Новый автоматизированный подход может потенциально заменить текущую ручную систему, чтобы снять любые вопросы о предвзятости и возможности человеческой ошибки.
Исследование «Использование математического программирования для отбора команд для турнира NCAA», проведенное Брюсом Рейнигом из Университета Сан-Диего и Ирой Хоровиц из Университета Флориды, будет опубликовано в журнале INFORMS Interfaces.«Алгоритм может применяться к любому сезону, и на него не влияют предыдущие структуры комитетов, результаты турниров и результаты предыдущих сезонов», — сказал Рейниг.
Используя данные пяти турниров NCAA, проведенных с 2012 по 2016 год, исследователи создали алгоритм, который быстро и последовательно создавал рейтинг турниров, который соответствовал рейтингам комитета за этот год.Применительно к командам для турнира 2017 года алгоритм определил 37 из 38 лучших команд, которые также были отобраны комитетом NCAA того года.
При посеве или ранжировании каждой команды, чтобы решить, кто и когда будет играть каждая, 24 из них были точными совпадениями, и 77,6 процента были в пределах одного посевного значения от совпадения, а 89,6 процента были в пределах двух посевных значений от совпадения с рейтинги комитета.«Эта система также может предоставить ценную информацию для спортивных директоров и администраторов конференций о влиянии изменений в расписании на результативность команды в турнирах или на шансы на получение благоприятного посева», — добавил Горовиц.