Во время работы исследователи UPV сотрудничали с Исследовательским центром винодельческих наук Университета Ла-Риохи, Испанским национальным исследовательским советом (CSIC, на испанском языке) и правительством Ла-Риохи. Результаты этой работы были опубликованы в сентябре прошлого года в журнале Food Control.
Антонио Хосе Санчес Салмерон, исследователь из Instituto ai2 UPV, объясняет, что сегодня классификация винограда основана на проверке, проводимой группой экспертов, которые присуждают ему оценку в зависимости от ряда параметров, определяющих его качество.
Кроме того, в лаборатории проводятся различные тесты для оценки количества сахара, pH, общей кислотности и фенольного качества.
"Среди факторов, определяющих качество вина, одним из наиболее важных является качество винограда как сырья, но эту концепцию трудно оценить из-за таких проблем, как субъективные параметры, короткий период времени. в полевых условиях для проведения анализа во время сбора урожая, отсутствия измерительных приборов и их высокой цены, а также смешивания качественного и некачественного винограда в грузовиках. Внедрение этой системы трехмерной реконструкции винограда помогает оценить различные параметры качества виноградной грозди, избегая этих проблем. Один из этих параметров — средний размер винограда, который является очень важным фактором, поскольку он устанавливает соотношение между количеством кожуры и мякоти », — объясняет исследователь.
«Повышение объективности и автоматизация задач мониторинга качества винограда станет технологическим прорывом по отношению к традиционной системе оценки винограда, основанной на знаниях эксперта, и окажет большое влияние на винную промышленность», — добавляет Санчес.