Но теперь группа ученых во главе с генетиком Рафаэлем Карасо Саласом создала систему, которая может произвести революцию в скоростном свидании на конференциях — рассматривая ученых как гены.
Используя математические алгоритмы, команда создала метод сопоставления участников конференции в соответствии с заранее установленными критериями, что позволило создать непредвиденные возможности для сотрудничества, а также обеспечить сопоставление «желающих встретиться» в разных дисциплинах и областях знаний. Результаты были недавно опубликованы в журнале открытого доступа eLife.
Финансируемая Королевским обществом для проведения небольшой спутниковой конференции по полярности клеток, исследователи хотели найти способ не только сломать лед между учеными, которые не знали друг друга, но и «сломать жар» — побудить известных ученых выйти за пределы своего обычного узкого круга и пообщаться с подающими надежды учеными.
"Мы хотели избежать обычной схемы, которая происходит на конференциях, особенно на междисциплинарных встречах, когда подобное придерживается одного и того же.
Затем мы пришли к идее — что, если бы мы относились к делегатам так, как мы относимся к генам, и использовали математические алгоритмы для построения картины связности, которая могла бы позволить создавать новые связи?"- сказал Карасо Салас из Института Гурдона и факультета генетики Кембриджского университета, который разработал методику совместно с коллегами Федерико Вагги и Аттилой Чикаш-Надь из Fondazione Edmund Mach, Италия.
В преддверии конференции делегатов попросили предоставить информацию о своих исследовательских областях и дисциплинах, а также составить «список пожеланий» по специальным областям, о которых они хотели бы узнать больше.
"Конференция началась предсказуемо.
После первых нескольких разговоров вопросы полностью исходили от людей из первых нескольких рядов. Затем мы сделали краткую презентацию о предстоящем сеансе "быстрых знакомств".
Глаза людей загорелись, когда они получили игру — идея обращения с ними как с генами казалась привлекательной."
В первом раунде быстрого знакомства 40 делегатов были объединены в пары с кем-то, кого они не знали и у кого была совершенно другая база знаний, поэтому кто-то, специализирующийся на технике X, мог быть в паре со специалистом по Y. Парам было дано около 10 минут на разговоры, а затем они перешли к новым парам, так что каждый человек встретил в общей сложности еще четырех человек, о которых он знал очень мало.
«Атмосфера в комнате после первого раунда спид-свиданий была совершенно другой.
Возникла ажиотажная обстановка, и во время следующей беседы вопросы пришли со всех концов комнаты, а не только из обычной пары рядов впереди."
Во втором раунде пары использовали списки желаний, составленные делегатами.
Расчеты, убедившись, что «дистанция знакомства» все еще велика, на этот раз работали на основе желания встретиться: подбирали людей с высокоразвитыми навыками в определенном методе исследования, таком как прижизненная визуализация, микрофлюидика или онтология фенотипа — с теми, кто хотел узнать об этом методе. Система взвешивания, использованная в расчетах, означала, что в целом пары были оптимизированы, чтобы гарантировать, что каждая пара будет как можно ближе к совпадению.
«Мы знали, что это рискованно, но результаты оказались очень успешными. Делегаты вели беседы, которые никогда бы не состоялись в обычном режиме, и многие ушли с новыми возможностями сотрудничества, которые, мы надеемся, расширят кругозор."
Теперь команда надеется отточить свой подход, протестировав его в других ситуациях — на конференциях разного размера и в других дисциплинах.
Вычислительный алгоритм может быть адаптирован для обработки более крупных масштабов (например, большего количества участников) или большего количества требований (например, включая степень стажа работы или географическое положение).