Новая система называется LatentGesture и использовалась во время исследования лаборатории Технологического института Джорджии с использованием устройств Android. Система была точна почти на 98 процентов на смартфоне и на 97 процентов на планшетах.
Исследовательская группа впервые представит результаты в конце апреля.
«Система изучает« сенсорную подпись »человека, а затем постоянно сравнивает ее с тем, как текущий пользователь взаимодействует с устройством», — сказал Поло Чау, доцент компьютерного колледжа Джорджии, руководивший исследованием.
Для тестирования системы Чау и его команда создали электронную форму со списком задач для 20 участников.
Их просили нажимать кнопки, флажки и пролистывать ползунки на телефоне и планшете, чтобы заполнить форму. Система отслеживала их тенденции и создала профиль для каждого человека.
После того, как профили были сохранены, исследователи обозначили подпись одного человека как «владельца» устройства и повторили тесты. LatentGesture успешно сопоставил владельца и пометил всех остальных как неавторизованных пользователей.
«Как и ваш отпечаток пальца, каждый человек уникален, когда он пользуется сенсорным экраном», — сказал Чау. "Некоторые люди перемещают панель одним быстрым движением. Остальные постепенно перемещают его по экрану. Все нажимают на экран с разным давлением, устанавливая флажки."
Исследовательская группа также запрограммировала систему для хранения пяти сенсорных подписей на одном устройстве — одного «владельца» и четырех авторизованных пользователей. Когда планшетом пользовался кто-то другой, а не владелец, система определяла каждого с точностью 98%.
«Эту функцию можно использовать, когда ребенок пользуется планшетом своего отца», — сказал второкурсник компьютерного колледжа Премкумар Сараванан. "Система распознает ее сенсорную подпись и позволит ей использовать устройство.
Но если она попытается купить приложение, система сможет предотвратить это."
Исследователи говорят, что самым большим преимуществом LatentGesture является то, что система постоянно работает в фоновом режиме. Пользователь не должен делать ничего другого для дополнительной безопасности и аутентификации.
«Кому-то довольно легко взглянуть через ваше плечо, пока вы разблокируете свой телефон, и увидеть свой пароль», — сказал Сэмюэл Кларк, еще один студент вычислительного колледжа в исследовательской группе. "Эта система гарантирует безопасность, даже если кто-то возьмет ваш телефон или планшет и начнет им пользоваться."
Чау консультирует проект вместе с Хунюань Чжа, профессором Школы вычислительных наук и инженерии. Исследование будет представлено в Торонто на выставке ACM Chinese CHI 2014 с 26 по 27 апреля.
Это исследование было частично поддержано Национальным научным фондом (NSF) грантами IIS-1049694 и IIS-1116886.