В исследовании Калифорнийского университета в Медицинской школе Сан-Диего, опубликованном 13 июля в онлайн-журнале Nature Neuroscience, исследовательская группа под руководством доктора философии Такаки Комияма, доцент кафедры нейробиологии и нейробиологии сообщает, что в моделях мышей мозг значительно изменил свое состояние. …
Обучение влияет на то, как мозг обрабатывает то, что мы видимПодробнее »
К сожалению, многие нарушения голоса, связанные с поведением, недостаточно изучены. В частности, пациенты с дисфонией мышечного напряжения (MTD) часто испытывают ухудшение качества голоса и утомляемость голоса («усталый голос») при отсутствии какого-либо явного повреждения голосовых связок или других медицинских проблем, что затрудняет диагностику и диагностику состояния. …
«Мы хотим понять, как ячейки принимают решения, чтобы мы могли контролировать решения, которые они принимают», — сказала Неда Багери из Северо-Западного университета. «Клетка может решить бесконтрольно делиться, как в случае рака. Если мы поймем, как клетки принимают это решение, то мы сможем разработать стратегии вмешательства». …
Она является заместителем директора Строительной школы Майерс-Лоусон в Технологическом институте Вирджинии, где преподает с 2007 года.В то время как современное строительство является средоточием ее повседневного мира и основой ее профессионального опыта, то, что действительно отличает Фиори от сверстников, — это ее исследования в области древней инженерии. …
Походная дорога инков информирует об исследованиях инженера, обученииПодробнее »
«Несмотря на значительные усилия по предотвращению инфекции C. difficile и раннему лечению после постановки диагноза, уровень инфицирования продолжает расти», — говорит Эрика Шеной, доктор медицинских наук, из отдела инфекционных заболеваний MGH, соавтор исследования и доцент медицины Гарвардской медицинской школы. …
Хорошо, это совсем не цепляет, но вот в чем дело: границы зерен имеют большое значение. Это микроскопические неупорядоченные области, где строительные блоки размером с атом связывают кристаллы (то есть зерна) вместе в материалах.Что еще более важно, границы зерен помогают определять свойства металлов, важные для человека. …
Методы машинного обучения используют математические алгоритмы и инструменты для поиска закономерностей в данных. Эти методы стали мощными инструментами для множества различных приложений, которые могут варьироваться от биомедицинских применений, таких как разведка рака, в генетике и геномике, в мониторинге и диагностике аутизма и даже в пластической хирургии, до чистой прикладной физики для изучения природы материалов. …
