Портер представил доклад под названием «Статистический подход к выявлению связей с преступностью» во время сессии, посвященной совершенствованию анализа систем защиты с использованием статистических методов. Он сотрудничал над проектом с Брайаном Дж. Райх, доцент статистики Государственного университета Северной Каролины.
Связь с преступностью — это следственный процесс выявления серии преступлений — группы преступлений, совершенных одним и тем же лицом или группой лиц. Цель модели связи преступности и соответствующего программного обеспечения состоит в том, чтобы помочь аналитикам-криминалистам более быстро и легко отсеивать огромные объемы данных о преступлениях, чтобы точно обнаруживать закономерности, которые могут указывать на серию преступлений, например, одно из самых сложных преступлений для раскрытия: кражи со взломом.
«Установление того, что совокупность преступлений приписывается обычному преступнику или группе правонарушителей, является критически важным первым шагом к прекращению преступной активности и задержанию преступника или преступников», — сказал Портер, доцент кафедры статистики Университета Алабамы. , во время его презентации.
В настоящее время следователи полиции должны вручную проанализировать сотни дел и использовать свои экспертные заключения, чтобы определить, связана ли серия преступлений. Даже при использовании баз данных с поддержкой запросов это сложная задача, требующая от аналитика-криминалиста сложных сравнений сходства и различимости характеристик места преступления, поведения преступника и любых описаний очевидцев.
Модель связи преступлений дополняет опыт и знания аналитика, позволяя следователю объединять информацию с различных мест преступления, укрепляя аргументы против серийного преступника и помогая в профилировании преступника. «Модель дает возможность поставить анализ связей на более надежную и научную основу, повышает стандартизацию, снижает нагрузку на следователей полиции и улучшает перспективы использования анализа связей в качестве доказательства в судебных разбирательствах», — пояснил Портер.
Он также может предсказать вероятное место следующего события в серии преступлений преступника, что является важным аспектом тактического анализа преступлений.
Это достигается за счет более сильного взвешивания недавних событий, чтобы уловить изменения в поведении преступника, а именно выбор места преступления и поведение на месте преступления.
В ходе планирования и совершения преступления, а также в ответ на возникшие ситуации, преступник примет серию решений — возможно, неосознанно — что приведет к уникальному набору поведения, широко известному как modus operandi. Используя алгоритмы статистического обучения и интеллектуального анализа данных, модель использует измеримые результаты этих решений, записанные в базе данных криминальных инцидентов, чтобы определить, связаны ли преступления.
Портер и Райх использовали данные за 2001-2006 годы о 10 670 кражах со взломом в округе Балтимор, штат Мэриленд, чтобы построить и проверить эффективность своей модели борьбы с преступностью.
Результаты показывают, что модель была очень эффективной при выявлении серий преступлений, включая следующие результаты:
Модель захватила 85% ссылок с всего лишь 5% ложных срабатываний.
Модель имеет точность 91%, что указывает на то, что 91% из 100 пар с наивысшим рейтингом являются истинными связями.
Он выявил от 74% до 89% истинных дополнительных преступлений из серии в списке 50 основных преступлений.
Когда два-три преступления уже были в серии, производительность модели улучшилась с 86% до 91%.
Типичная серия преступлений со взломом и проникновением была совершена в течение 8.3 квадратных мили и период в 266 дней.
Анализ 590 серий преступлений, состоящих из четырех и более преступлений, показывает, что эффективность прогнозов следующих событий сильно различается. Если 10 квадратных километров отслеживаются на предмет следующего в серии преступлений, связанных со взломом и проникновением, модель может выявить в среднем 65% преступлений.
По оценкам Федерального бюро расследований, было около двух.В 2010 году в стране совершено 2 миллиона краж со взломом, а аресты произведены только в 12.4% случаев. По словам Портера, эффективность модели доказывает, что это многообещающий инструмент борьбы с преступностью, который будет полезен полицейским следователям, поскольку они работают над раскрытием большего числа краж со взломом.
Чтобы стимулировать использование модели, Портер и Райх закодировали алгоритмы модели на языке программирования R и сделали программное обеспечение бесплатным для полицейских департаментов, других правоохранительных органов и криминологов. «Мы надеемся, что правоохранительные органы и сообщества исследователей преступности будут использовать эту модель для борьбы с серийными преступлениями, такими как кражи со взломом, и их сокращения», — заключил Портер.