Исследование, опубликованное в рецензируемом журнале Preventive Medicine, предполагает, что можно предсказать сексуальный риск и поведение, связанное с употреблением наркотиков, отслеживая твиты, отображая источники этих сообщений и связывая их с данными о географическом распределении случаев ВИЧ. В предыдущих исследованиях употребление различных лекарств было связано с поведением, связанным с риском заражения ВИЧ, и передачей инфекционных заболеваний.
«В конечном счете, эти методы предполагают, что мы можем использовать« большие данные »из социальных сетей для удаленного мониторинга и наблюдения за поведением, связанным с риском заражения ВИЧ, и потенциальными вспышками», — сказал Шон Янг, доцент кафедры семейной медицины в Медицинской школе Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. содиректор Центра цифрового поведения при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе.Новый междисциплинарный центр, основанный Янгом, объединяет академических исследователей и компании частного сектора для изучения того, как социальные сети и мобильные технологии могут использоваться для прогнозирования и изменения поведения.В других исследованиях изучалось, как Twitter можно использовать для прогнозирования вспышек таких инфекций, как грипп, сказал Янг, который также является членом Центра поведенческой и наркологической медицины Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе; Центр UCLA по выявлению, профилактике и лечению ВИЧ; и Институт СПИДа Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. «Но это первое, что предполагает, что Twitter можно использовать для прогнозирования поведения людей, связанного со здоровьем, а также в качестве метода мониторинга поведения, связанного с риском заражения ВИЧ, и употребления наркотиков», — сказал он.
Для исследования исследователи собрали более 550 миллионов твитов в период с 26 мая по 9 декабря 2012 года и создали алгоритм для поиска в них слов и фраз, предполагающих употребление наркотиков или потенциально опасное поведение, такое как «секс» или «опьянение». " Затем они нанесли эти твиты на карту, чтобы выяснить, где они возникли, и запустили статистические модели, чтобы увидеть, были ли это районы, где были зарегистрированы случаи ВИЧ.Алгоритм зафиксировал 8 538 твитов, указывающих на рискованное сексуальное поведение, и 1342 сообщения, предполагающих употребление стимуляторов. Географические данные о случаях ВИЧ, с которыми исследователи связали твиты, взяты из AIDSVu.org, интерактивной онлайн-карты, которая иллюстрирует распространенность ВИЧ в США; эти картографические данные относятся к 2009 году.Штатами с наибольшей долей геолокационных твитов, как общих, так и связанных с ВИЧ, были Калифорния (9,4 процента), Техас (9,0 процента), Нью-Йорк (5,7 процента) и Флорида (5,4 процента).
На душу населения наибольшее необработанное количество твитов, связанных с риском заражения ВИЧ, пришло из округа Колумбия, Делавэр, Луизианы и Южной Каролины. Штатами с самым высоким уровнем твитов на душу населения были Юта, Северная Дакота и Невада.
Когда исследователи связали твиты с данными о случаях ВИЧ, они обнаружили значительную взаимосвязь между теми, кто указывает на рискованное поведение, и округами, в которых зарегистрировано наибольшее количество случаев ВИЧ.Основываясь на этом исследовании, исследователи пришли к выводу, что в социальных сетях в режиме реального времени, таких как Twitter, можно собирать «большие данные» о сексуальном поведении и употреблении наркотиков, создавать карту того, где происходят твиты, и использовать эту информацию для понимания и, возможно, предсказать, где происходят случаи ВИЧ и употребления наркотиков.По словам исследователей, основная слабость исследования заключается в том, что данные о ВИЧ получены за 2009 год, поэтому, чтобы проверить, можно ли использовать этот подход для прогнозирования поведения и вспышек в будущем, необходим «золотой стандарт» часто обновляемых данных. Таким образом, можно мгновенно получить доступ к твитам, чтобы сравнить их со вспышками болезней.
Тем не менее, исследование демонстрирует возможность использования социальных сетей в реальном времени для выявления и сопоставления коммуникаций, связанных с риском ВИЧ, и связывания их с национальными данными по ВИЧ, пишут исследователи.«Это исследование было разработано, чтобы призвать к дальнейшим исследованиям, чтобы понять потенциальную рентабельность этого подхода и усовершенствовать методы использования данных социальных сетей в реальном времени для профилактики и выявления ВИЧ, а также для общественного здравоохранения», — заключают они.