Новые статистические модели позволяют получить важную информацию из баз данных здравоохранения.

Наличие больших электронных медицинских карт является многообещающим для медицинских открытий и усилий по разработке индивидуализированных методов лечения. «Мощный статистический анализ и результаты этих записей и баз данных могут стать основой, на которой задаются информированные медицинские вопросы и принимаются решения», — отмечает Ху.Например, врачи, стремящиеся обеспечить оптимальное лечение онкологических больных с высоким риском, могут рассмотреть варианты множественной радикальной простатэктомии (РП) или лучевой терапии (ЛТ). Но, поскольку трудно провести рандомизированные контролируемые испытания, которые дали бы качественные результаты по сравнению РП и ЛТ для долгосрочной выживаемости среди такой группы высокого риска, врачи ограничены доступными данными, которые могут помочь им принимать точные, индивидуальные решения. «Поэтому поиск доказательств с использованием статистических инструментов из крупных репрезентативных национальных баз данных имеет решающее значение для принятия таких важных медицинских решений», — говорит Ху.На примере изучения хронических заболеваний Ху покажет проблемы, которые обычно связаны с выводами из электронных медицинских карт и административных баз данных.

Такие ограничения, как параметры неконтролируемого сбора данных, различия в практике врачей и отсутствующие данные, могут привести к ложным выводам, если их не устранить должным образом с помощью строгих статистических методов. В их методах используется машинное обучение и гибкие модели, чтобы сделать достоверный вывод с использованием электронных медицинских карт, взятых из репрезентативной популяции, и отражения результатов реальной клинической практики.

«В исследованиях клинического прогнозирования мы показываем, что сочетание сильных сторон непараметрических алгоритмов и параметрических моделей приводит к разработке инструмента, управляемого данными и воспроизводимого, который не только окажет немедленное воздействие на общественное здоровье, но и продвинет развитие статистической методологии, относящейся к достоверным чертежам. и полезная информация из обширных источников данных », — заключает Ху.