Исследование, опубликованное в журнале PLOS Computational Biology под руководством доктора. Джеймс Тамериус из Университета Айовы и доктор. Херардо Човелл из Университета штата Джорджия применил математические модели для понимания социальных и экологических процессов, которые привели к двум разным пандемическим вспышкам («волнам») в Мексике летом и осенью 2009 года.
Летняя волна произошла в тропических юго-восточных штатах Мексики, тогда как более крупная осенняя волна произошла в центральных и северных штатах. Модели показывают, что высокий уровень влажности способствовал быстрому распространению гриппа в тропических странах, что привело к ранней летней волне.
С другой стороны, умеренный уровень влажности замедлил передачу инфекции в центральных и северных штатах, что предотвратило волну пандемии перед летними каникулами. Летние каникулы снизили уровень передачи примерно на 14%, тем самым задержав волну пандемии в центральных и северных штатах до тех пор, пока ученики не вернутся в школу в августе. Эти процессы могут объяснить две основные и отдельные волны пандемии, которые затронули разные регионы.
Взаимосвязь между влажностью и передачей пандемического гриппа, обнаруженная в этом исследовании, согласуется с взаимосвязью, наблюдаемой для сезонного гриппа. Это говорит о том, что более глубокое понимание механизмов, которые вызывают межпандемические эпидемии гриппа, может повысить нашу способность прогнозировать сроки крупных вспышек, связанных с новыми пандемическими вирусами гриппа в будущем.