«С 2012 года технология, которую я разработал, претерпела значительные изменения, — говорит Гу, доцент кафедры информатики в Университете штата Северная Каролина. «То, что тогда было проверкой концепции, теперь является технологией, которая легко работает с реальными облачными системами, такими как Amazon Web Services, одним нажатием кнопки».Технология Гу позволяет компаниям, использующим облачные вычисления, получить представление о поведении пользователей и программ, чтобы диагностировать потенциальные проблемы в их коде, чтобы их можно было быстро исправить.
Эта технология также может предотвратить сбои в производительности в облачных приложениях, автоматически выявляя потенциальные аномалии и реагируя на них, прежде чем они могут перерасти в катастрофические сбои в обслуживании.«То, что мы делаем, важно, потому что такие сервисы, как Spotify и Snapchat, постоянно развертывают обновления своего кода», — объясняет Гу. «Наша технология может помочь этим компаниям предотвратить или обнаружить проблемы в обновленном коде и, в конечном итоге, улучшить взаимодействие с пользователем.«Я запустил свой стартап InsightFinder Inc., чтобы сделать эту технологию доступной для таких компаний, как Snapchat или Netflix, которые используют облако для предоставления своих услуг».В 2013 году Управление трансфера технологий штата Северная Каролина подало заявку на патент на эту технологию.
Гу основал InsightFinder в ноябре прошлого года.Запуск стал возможен благодаря высококонкурентному гранту Национального научного фонда по исследованию инноваций в малом бизнесе, который Гу использует для разработки, тестирования и точной настройки прототипов.«Наш первый общедоступный прототип — наша бета-версия — будет доступен бесплатно для ограниченного тестирования к концу января», — говорит Гу. «Но в конечном итоге мы будем предлагать корпоративным клиентам три услуги по подписке».InsightFinder предлагает три услуги: базовая служба облачного мониторинга; сервис интеллектуального мониторинга премиум-класса, который, по ее словам, является более мощным и точным, чем существующие на рынке продукты, основанный на реальных тестах приложений с пилотным заказчиком; и сервис пакетного анализа данных, который позволяет клиентам загружать исторические данные, чтобы понять, что вызывало проблемы с производительностью в прошлом.
«У нас есть хорошая команда, и сейчас мы привлекаем клиентов», — говорит Гу.