Исследователи из Университета штата Айова могут просматривать все эти данные на шести больших экранах, расположенных вокруг лаборатории данных «Аналитика транспорта в реальном времени», или REACTOR. Лаборатория является частью Центра транспортных исследований и образования Института транспорта штата Айова.
Он имеет оптоволоконное соединение с интеллектуальной транспортной сетью Министерства транспорта штата Айова.«Из этой системы выходит больше данных, чем вы можете себе представить», — сказал Нил Хокинс, заместитель директора Института транспорта. «Мы получаем данные каждые 20 секунд со всего штата, мы получаем видео с камер высокого разрешения и информацию с датчиков каждую минуту».
По словам Хокинса, университетские инженеры помогают DOT Айовы, собирая данные, анализируя их, осмысливая их и находя способы поддержки улучшенного процесса принятия решений.Одним из примеров использования данных является разработка интеллектуальной системы управления дорожным движением в случае аварии, остановки транспортного средства или плохой погоды. Исследователи из штата Айова называют систему, которую они разрабатывают, TIMELI, или Traffic Incident Management, Enabled by Large-Data Innovations.
«Целью и результатом TIMELI является использование новейшей крупномасштабной аналитики данных для уменьшения количества дорожных происшествий за счет упреждающего контроля дорожного движения и сведения к минимуму воздействия отдельных происшествий, которые действительно происходят за счет раннего обнаружения, реагирования и управления и контроля дорожного движения», исследователи штата Айова написали в резюме проекта.Анудж Шарма — доцент кафедры гражданского строительства, строительства и окружающей среды, научный сотрудник Института транспорта и руководитель проекта TIMELI — недавно вытащил свой ноутбук и вызвал пример проблем, с которыми разработана новая система. решать.Его компьютер показал видео DOT Айовы с межштатной автомагистрали 235 в Де-Мойне, недалеко от бульвара Полк, смотрящего на восток в сторону средней школы Рузвельта: движение интенсивное, но движущееся.
Затем происходит авария на правой полосе межштатной автомагистрали, идущей на запад. Поначалу сложно увидеть сбой, но потом трафик начинает набирать обороты.В центре управления дорожными происшествиями Iowa DOT в Анкени, который работает круглосуточно каждый день и ему поручено сканировать трафик и обнаруживать проблемы по всему штату, оператору потребовалось несколько минут, чтобы обнаружить растущую проблему с дорожным движением в нескольких милях к западу от центра Де-Мойна. , зовите на помощь и размещайте предупреждения на дорожных знаках.«Нет никаких причин, по которым что-то подобное не могло произойти одновременно в пяти местах по всему штату», — сказал Хокинс. «Это непростая задача.
Эти операторы могут контролировать очень много вещей одновременно».Так почему же не была разработана какая-то автоматизированная система, которая поможет отслеживать все данные о трафике и быстро находить проблемы?«Технологии еще не было», — сказал Шарма. «За последние пять лет в области анализа больших данных был достигнут значительный прогресс. Теперь мы можем обрабатывать огромные объемы данных и учиться на них».
Шарма буквально означает, что достижения в области машинного обучения позволят системе TIMELI учиться на опыте и находить способы лучше анализировать потоки данных Iowa DOT, находить инциденты и, возможно, даже прогнозировать проблемы.Чтобы система TIMELI работала, группа исследователей из штата Айова работает над разработкой новых моделей движения, компьютерных алгоритмов, удобных компьютерных дисплеев и визуализаций информации, которые помогут операторам принимать решения и действовать. Они также используют технологии больших данных для разработки новых систем обработки, архивирования, анализа и вывода данных.
Помимо Шармы и Хокинса, в исследовательскую группу входят Баскар Ганапатисубраманиан, доцент кафедры машиностроения; Стивен Гилберт, доцент кафедры промышленных и производственных систем и заместитель директора Центра приложений виртуальной реальности; Чинмай Хегде, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники; Скайлар Никербокер, инженер-исследователь Центра транспортных исследований и образования; Адарш Кришнамурти, доцент кафедры машиностроения; Сумик Саркар, доцент кафедры машиностроения; Шриканта Тиртхапура, профессор электротехники и вычислительной техники; и Умеш Вайдья, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники.Работа исследователей по разработке TIMELI поддерживается трехлетним грантом в 1 миллион долларов от Национального научного фонда.Их цель — разработать прототип системы, используя лабораторию REACTOR в качестве испытательного стенда.
Прототип также будет протестирован и оценен в Центре управления трафиком Iowa DOT в Анкени.Они надеются, что эта система улучшит обнаружение инцидентов и поддержит принятие решений операторами, что в конечном итоге повысит безопасность и мобильность транспортной системы Айовы.Самое главное, что работающая, надежная система TIMELI может помочь каждому водителю в дороге.«Использование системы государственными службами транспорта может сократить продолжительность и последствия инцидентов, а также повысить безопасность автомобилистов, жертв аварий и служб экстренной помощи», — пишут исследователи.
В конце концов, Хокинс сказал: «Когда происходит авария, важна каждая секунда».