Люди часто задаются вопросом, почему одно исследование в области питания говорит им, что употребление слишком большого количества яиц, например, приведет к сердечным заболеваниям, а другое утверждает обратное. Ответ на этот и другие противоречивые исследования в области питания может заключаться в использовании статистики, говорится в докладе, опубликованном сегодня в American Journal of Clinical Nutrition.
Исследование, проведенное учеными из Университета Лидса и Института Алана Тьюринга — Национального института науки о данных и искусственного интеллекта — показало, что стандартный и наиболее распространенный статистический подход к изучению взаимосвязи между едой и здоровьем может дать неверные и бессмысленные результаты.
Ведущий автор исследования Джорджия Томова, докторант Института аналитики данных Университета Лидса и Института Алана Тьюринга, говорит: «Эти результаты имеют отношение ко всему, что мы думаем, что знаем о влиянии пищи на здоровье».
«Хорошо известно, что различные исследования в области питания дают разные результаты. В одну неделю продукты, очевидно, вредны, а в другую — полезны».
Исследователи обнаружили, что широко распространенная практика статистического контроля или учета общего потребления энергии может привести к резким изменениям в интерпретации результатов.
Контроль за другими потребляемыми продуктами может еще больше исказить результаты, так что вредная пища окажется полезной или наоборот.
Г-жа Томова добавила: «Из-за больших различий между отдельными исследованиями мы склонны полагаться на обзорные статьи, чтобы получить среднюю оценку того, вызывает ли конкретный продукт питания определенное состояние здоровья и в какой степени.
К сожалению, поскольку в большинстве исследований используются различные подходы к контролю за остальными составляющими рациона, вполне вероятно, что каждое исследование оценивает совершенно разные количества, что делает «среднее значение» довольно бессмысленным».
Исследование выявило проблему с помощью новых методов «причинно-следственных связей», которые были популяризированы Джудией Перл, автором книги «Книга почему».
Старший автор исследования доктор Питер Теннант, доцент кафедры данных о здоровье в Медицинской школе Лидса, объяснил: «Когда вы не можете провести эксперимент, очень трудно определить, является ли и в какой степени что-то причиной чего-то другого.
Вот почему люди говорят: «корреляция не равна причинно-следственной связи». Эти новые методы «причинного вывода» обещают помочь нам выявить причинные эффекты из корреляций, но при этом они также выявили довольно много областей, которые мы не до конца понимали».
Авторы надеются, что новое исследование поможет ученым-диетологам лучше понять проблемы, связанные с неуместным контролем общего потребления энергии и общего рациона питания, и получить более четкое представление о влиянии рациона питания на здоровье.
Доктор Теннант добавил: «Различные исследования могут давать разные оценки по целому ряду причин, но мы считаем, что эта одна статистическая проблема может объяснить большую часть разногласий. К счастью, этого можно легко избежать в будущем».
А реально, если немного подумать вас Хельга Ловекати интересует? Мне просто кажется это достаточно важная и интересная информация. Заходите не стесняйтесь. Вам обязательно нужно на это посмотреть.