Работа проверяет, способен ли компьютер сопоставлять фотографии родителей и их детей. Исследование будет представлено на главном национальном мероприятии в области науки о компьютерном зрении — конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов в Колумбусе, штат Огайо, которая начнется 23 июня. Аспирант Афшин Дехфган и команда из Центра исследований компьютерного зрения UCF начали проект с более чем 10 000 онлайн-изображений знаменитостей, политиков и их детей.
«Мы хотели узнать, может ли машина отвечать на такие вопросы, как« Похожи ли дети на своих родителей?» Похоже ли дети больше на одного родителя, чем на другого??’и’ Какие части лица более генетически вдохновлены?’" он сказал.
Антропологи обычно изучают эти вопросы. Однако Дехган и его команда продвигают новую волну вычислительной науки, которая использует силу механического «разума» для абсолютно объективной оценки данных — без беспорядка субъективных человеческих эмоций и предубеждений.
Инструмент может быть полезен правоохранительным органам и семьям при поиске пропавших без вести детей.
«По мере разработки этого инструмента я мог видеть, что его используют для выявления давно пропавших без вести детей по мере их взросления», — сказал Росс Вольф, доцент кафедры уголовного правосудия в UCF.
Вольф сказал, что технология распознавания лиц уже активно используется правоохранительными органами, но что она еще не развита до такой степени, что она могла бы определять те же характеристики на фотографиях с течением времени, что эта технология могла бы сделать.
Дехган сказал, что планирует расширить работу в этой области, изучив, как такие факторы, как возраст и этническая принадлежность, влияют на сходство черт лица.
Этот проект — последнее участие студентов UCF в научных дебатах, которые продолжаются более 60 лет — могут ли компьютеры думать?? Дехган, который помнит, как был очарован свободомыслящим роботом из фильма «Терминатор», когда рос, говорит, что проект показывает, что компьютеры могут «глубоко мыслить», опираясь на предыдущие знания.
В то время как люди могут искать в своем потомстве что-то столь же выдающееся, как улыбка актрисы Кэтрин Зета Джонс, компьютер может сосредоточиться на показателях, которые люди могут не находить столь значительными, например,
левый глаз, подбородок и часть лба. Разработав алгоритм, позволяющий сосредоточиться на конкретных функциях, исследовательская группа преобразовала фотографии в шахматную доску из патчей и извлекла крошечные снимки наиболее значимых частей лица.
Компьютер сравнил все фотографии по характеристикам и отсортировал их по наиболее вероятному совпадению. Команда обнаружила, что ее программа не только лучше справлялась с сопоставлением характеристик родителей и их детей, чем случайный случай, но также превосходила существующее программное обеспечение для идентификации родственников по фотографиям на 3-10 процентов. Исследование подтвердило, что дети похожи на своих родителей, часто невидимым образом, но что в большинстве случаев (63 процента) сыновья больше похожи на своих отцов, чем на своих матерей, а дочери с большей вероятностью похожи на своих матерей (82 процента).
«Машины могут учиться сквозь время», — сказал Дехан. "Когда компьютер просматривает тысячи изображений, он знает, что он видел, и может сказать вам.«Технологии выросли до такой степени, что компьютерные ученые могут пересматривать открытия из традиционных областей науки и расширять их, — сказал Мубарак Шах, один из ведущих мировых авторитетов в развивающейся области компьютерного зрения и директор центра UCF.
Шах, который консультировал Дехана и его коллег по проекту, сказал, что технология также может быть полезна в таких областях, как внутренняя безопасность, где власти могут использовать эту технологию для определения отношений между террористами.