Поиск закономерностей в поврежденных данных: новый метод подбора моделей эффективен даже для наборов данных с сотнями переменных

Однако если в наборе данных есть всего несколько поврежденных записей — скажем, невероятно невероятные измерения — стандартные методы подгонки данных могут выйти из строя. Эта проблема становится гораздо более острой с данными большого размера или данными со многими переменными, которые повсеместно распространены в цифровую эпоху. …