понять

Гравитационные волны помогают нам понять увеличение веса черной дыры

Мир / /

В статье в сегодняшнем выпуске журнала Science передовые идеи о росте сверхмассивных черных дыр сравниваются с данными наблюдений — пределом силы гравитационных волн, полученным с помощью радиотелескопа Паркса CSIRO в восточной Австралии.«Это первый раз, когда мы смогли использовать информацию о гравитационных волнах для изучения другого аспекта Вселенной — роста массивных черных дыр», — говорит соавтор доктор Рамеш Бхат из узла Кертинского университета Международного центра исследований. — говорится в сообщении Radio Astronomy Research (ICRAR). …

Гравитационные волны помогают нам понять увеличение веса черной дырыПодробнее »

Визуализация головного мозга помогает понять синдром хронической усталости

Наука / /

По сравнению со здоровыми пациентами контрольной группы, у пациентов с синдромом хронической усталости базальные ганглии активировались в меньшей степени, как было измерено с помощью фМРТ (функциональная магнитно-резонансная томография). Это снижение активности базальных ганглиев также было связано с выраженностью симптомов усталости. …

Визуализация головного мозга помогает понять синдром хронической усталостиПодробнее »

Взломать функцию обонятельной системы мух, чтобы понять, как работают нейронные цепи.

Человек / /

Это исследование, опубликованное на этой неделе в журнале Current Biology, открывает путь к систематическому исследованию нейронных вычислений, лежащих в основе сенсорной навигации в миниатюрном мозге.Работа является новым примером того, как системная биология позволяет ученым подходить к таким сложным вопросам, как функции мозга. …

Взломать функцию обонятельной системы мух, чтобы понять, как работают нейронные цепи.Подробнее »

Новый метод позволяет лучше понять эволюцию сети в реальном мире.

Наука / /

Теперь китайские ученые изучили влияние сетевой структуры, чтобы пролить свет на надежность новейших методов, используемых для прогнозирования поведения таких сложных сетей. Цзинь-Сюань Ян и Сяо-Донг Чжан из Шанхайского университета Цзяо Тонг в Китае только что опубликовали свою работу в EPJ B, что дает хороший справочник по выбору подходящего алгоритма для прогнозирования ссылок в зависимости от выбранной сетевой структуры. …

Новый метод позволяет лучше понять эволюцию сети в реальном мире.Подробнее »

Портал обо всем