Роботы становятся все более социальными. Хорошо известным примером социального робота является Паро, робот-тюлень, который используется в домах престарелых, где он оказывает успокаивающее действие на пожилых жителей и стимулирует их чувства.
С роботом для этой целевой группы были достигнуты положительные результаты, но нам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем роботы смогут правильно распознавать, интерпретировать и реагировать на различные типы социальных контактов так, как это могут делать люди. Это относительно малоизученная область науки, но в ней можно многого достичь в долгосрочной перспективе. На ум приходят роботы, которые помогают детям с аутизмом улучшить их социальные контакты, или роботы, которые обучают студентов-медиков работе в реальных жизненных ситуациях.Шестьдесят процентов
Поэтому Мерел Юнг проводит в Университете Твенте исследование социального взаимодействия между людьми и роботами. Чтобы робот мог правильно реагировать на прикосновения, она выделила четыре различных этапа. Робот должен воспринимать, уметь распознавать, интерпретировать, а затем правильно реагировать. На этом этапе своего исследования Юнг сосредоточилась на первых двух этапах — восприятии и распознавании.
С помощью относительно простого эксперимента с использованием руки манекена, оснащенной 64 датчиками давления, ей удалось различить шестьдесят процентов из почти 8000 касаний (распределенных по четырнадцати различным типам прикосновений на трех уровнях интенсивности). Шестьдесят процентов на первый взгляд кажутся не очень высокими, но это хороший показатель, если учесть, что не было абсолютно никакого социального контекста и что различные прикосновения очень похожи друг на друга.
Возможные примеры включают разницу между хватанием и сжатием или грубым поглаживанием и мягким растиранием. Кроме того, люди, дотрагивающиеся до руки манекена, не получали инструкций о том, как «выполнять» их прикосновения, а компьютерная система не могла «узнать», как действуют отдельные «прикосновения». В подобных обстоятельствах люди тоже не смогут правильно распознавать каждое прикосновение. В своем последующем исследовании, которое в настоящее время проводит Юнг, она концентрируется на том, как роботы могут интерпретировать прикосновения в социальном контексте.
Ожидается, что роботы, интерпретируя контекст, смогут лучше правильно реагировать на прикосновения, и поэтому сенсорный робот будет на один шаг ближе к реальности.