Время, которое человек проводит в различных приложениях смартфона, достаточно для того, чтобы выделить его из большой группы более чем в одном из трех случаев, говорят исследователи, предупреждая о последствиях для безопасности и конфиденциальности.
Психологи доктор Хизер Шоу, профессор Пол Тейлор и профессор Стейси Кончи из Ланкастерского университета, а также доктор Дэвид Эллис из Университета Бата проанализировали данные смартфонов 780 человек.
Их работа опубликована в журнале Psychological Science.
Они ввели в статистические модели данные о 4 680 днях использования приложений. Каждый из этих дней был сопоставлен с одним из 780 пользователей, таким образом, модели изучали ежедневные модели использования приложений.
Затем исследователи проверили, смогут ли модели идентифицировать человека, если им предоставить только один день активности смартфона, который был анонимным и еще не был сопряжен с пользователем.
Доктор Эллис из Университета Бата сказал: «Наши модели, которые были обучены только на шести днях данных об использовании приложений каждым человеком, могли идентифицировать правильного человека по анонимным данным в одной трети случаев».
Это может показаться маловероятным, но когда модели делали прогноз о том, кому принадлежат данные, они также могли предоставить список от наиболее до наименее вероятных кандидатов. Можно было просмотреть 10 наиболее вероятных лиц, которым принадлежат данные за определенный день. Примерно в 75% случаев правильный пользователь оказывался среди 10 наиболее вероятных кандидатов.
Профессор Тейлор из Ланкастерского университета добавил: «С практической точки зрения, правоохранительное расследование, стремящееся определить новый телефон преступника на основе информации об использовании им телефонов в прошлом, может сократить список кандидатов из примерно 1 000 телефонов до 10 телефонов, при этом риск упустить их составляет 25%».
Следовательно, исследователи предупреждают, что программное обеспечение, получившее доступ к стандартному журналу активности смартфона, может сделать разумное предсказание о личности пользователя, даже если он вышел из своей учетной записи. Идентификация возможна без мониторинга разговоров или поведения в самих приложениях.
Доктор Шоу из Ланкастерского университета сказал: «Мы обнаружили, что люди демонстрируют последовательные модели поведения при использовании приложений на ежедневной основе, например, больше всего пользуются Facebook и меньше всего — приложением калькулятор. В подтверждение этого мы также показали, что два дня данных смартфона одного и того же человека демонстрируют большее сходство в моделях использования приложений, чем два дня данных от разных людей».
Таким образом, важно признать, что одни только данные об использовании приложений, которые часто собираются смартфоном автоматически, потенциально могут раскрыть личность человека.
Предоставляя новые возможности для правоохранительных органов, они в то же время создают риск для частной жизни в случае неправильного использования такого рода данных.
Меня тут лучшие юристы СПБ на https://сила-закона.ru.com заинтересовали, мне кажется такая информация порадует и заинтересует очень многих. По этому, если вам это интересно, то стоит обязательно посмотреть.