Лучший препарат от рака яичников, подобранный с учетом генетики

Поскольку было так сложно предсказать, какой рак яичников подействует на каждый из этих трех препаратов, врачи в основном были вынуждены угадывать, какое из них будет работать лучше всего — и поэтому в этом исследовании с участием четырех групп по 783 пациента в каждой, некоторые из них были случайно назначены. что оказалось бы лучшим лекарством, в то время как другим давали одно из двух других, менее хороших лекарств. Модель, называемая COXEN (анализ генов CO-экспрессии), сортирует массивные генетические данные тысяч образцов опухолей, чтобы обнаружить различия между опухолями, которые ответили, и опухолями, которые не реагировали.

«Модель позволила нам спросить, какое лекарство было бы правильным в каждом случае, как мы могли узнать из генетики опухоли и какую разницу она имела», — говорит Дженнифер Р. Даймонд, доктор медицинских наук, исследователь онкологического центра CU и медицинский онколог в больнице Университета Колорадо.
Когда COXEN просмотрел этот реестр распространенного рака яичников, он сначала разделил опухоли на те, которые отреагировали, и те, которые не отреагировали на каждое лекарство («какое лекарство было бы правильным в каждом случае»).

Затем он определил генетические признаки опухолей, которые реагировали на каждое лекарство («как мы могли узнать из генетики опухолей»). И наконец, исследование показало, что пациенты, которым по счастливой случайности дали лекарство, которое модель COXEN выбрала бы для них, жили на 21 месяц дольше, чем среднестатистическая пациентка с распространенным раком яичников.

«Мы традиционно считали сайт-специфический рак гомогенным — один рак яичников похож на следующий рак яичников. Но мы все больше узнаем, что это совсем не так. Модель COXEN позволяет нам идентифицировать неоднородность внутри болезни.

Это позволяет нам понять, почему одни виды рака яичников реагируют, а другие — нет », — говорит Даймонд.
Даймонд также быстро указывает на то, что, хотя текущее исследование показывает, что COXEN мог использоваться для прогнозирования наиболее полезного лекарственного средства во многих из этих случаев распространенного рака яичников, фактическое использование модели будет возможно только после проверки с перспективой. клиническое испытание. Фактически, подобная стратегия привела к аналогичным результатам при раке мочевого пузыря, и проспективное клиническое испытание COXEN при раке мочевого пузыря продолжается в Онкологическом центре CU и в других местах.

«Это исследование поддерживает идею о том, что мы можем проверить опухоли рака яичников и сказать, что они с большей вероятностью будут реагировать на то или иное лекарство», — говорит Даймонд.

Портал обо всем