Исследование, опубликованное в журнале Nature Scientific Reports, имеет значение для ранней диагностики серьезных заболеваний и медицинского вмешательства.Исследователи из Школы общественного здравоохранения и Школы компьютерных наук Университета вместе с австралийскими и международными сотрудниками использовали искусственный интеллект для анализа медицинских изображений грудной клетки 48 пациентов. Этот компьютерный анализ позволил предсказать, какие пациенты умрут в течение пяти лет, с точностью 69%, что сравнимо с «ручными» прогнозами врачей.
Это первое исследование подобного рода с использованием медицинских изображений и искусственного интеллекта.«Предсказание будущего пациента полезно, потому что оно может позволить врачам адаптировать лечение к индивидууму», — говорит ведущий автор доктор Люк Окден-Райнер, радиолог и аспирант Школы общественного здравоохранения Университета Аделаиды."Точная оценка биологического возраста и прогнозирование продолжительности жизни пациента до сих пор ограничивались неспособностью врачей заглянуть внутрь тела и измерить состояние здоровья каждого органа.«Наше исследование посвящено использованию« глубокого обучения »- метода, с помощью которого компьютерные системы могут научиться понимать и анализировать изображения.
«Хотя для этого исследования использовалась лишь небольшая выборка пациентов, наше исследование показывает, что компьютер научился распознавать сложные визуальные проявления болезней, что требует обширной подготовки специалистов-людей», — говорит доктор Окден-Райнер.Хотя исследователи не могли точно определить, что компьютерная система видит на изображениях, чтобы делать свои прогнозы, наиболее достоверные прогнозы были сделаны для пациентов с тяжелыми хроническими заболеваниями, такими как эмфизема и застойная сердечная недостаточность.«Вместо того, чтобы сосредотачиваться на диагностике заболеваний, автоматизированные системы могут предсказывать медицинские исходы способом, на который врачи не обучены, путем включения больших объемов данных и выявления тонких закономерностей», — говорит д-р Окден-Райнер.«Наше исследование открывает новые возможности для применения технологии искусственного интеллекта в анализе медицинских изображений и может дать новую надежду на раннее обнаружение серьезных заболеваний, требующих специального медицинского вмешательства».
Исследователи надеются применить те же методы для прогнозирования других важных заболеваний, таких как сердечные приступы.Следующим этапом их исследования является анализ десятков тысяч изображений пациентов.