Эксперты в области коммуникаций следующего поколения описывают, как необходимо будет изменить механизмы поиска в Интернете для поддержки Интернета вещей (IoT), в результате чего миллиарды устройств будут подключены
Сложные технологии будущего, такие как умные города, автономные автомобили и мониторинг окружающей среды, потребуют межмашинного поиска, который автоматически генерируется в зависимости от местоположения, предпочтений и местной информации. Новые требования будут включать возможность доступа к числовым и сенсорным данным, а также обеспечение безопасных способов. доступа к данным, не подвергая устройства хакерским атакам
В IEEE Intelligent Systems опубликована статья, посвященная последним исследованиям в этой области ученых из Университета Суррея и Государственного университета Райта (США)
В недавней статье, опубликованной в IEEE Intelligent Systems, освещаются требования, которые Интернет вещей (IoT) будет предъявлять к поисковым системам, и собраны воедино последние исследования, проводимые в этой области. Книга «В поисках Интернета вещей: требования и проблемы» была написана ведущими исследователями, работающими в области коммуникаций нового поколения в Институте систем связи Университета Суррея (где располагается Центр инноваций 5G) и Центре передового опыта в области знаний в Огайо. Включенные вычисления (Нет.е.sis) в Государственном университете Райта (США).
В связи с тем, что все больше и больше устройств IoT подключаются к Интернету, и начинают реализовываться проекты данных умного города, существует острая необходимость в разработке новых поисковых решений, которые позволят находить и извлекать информацию из источников IoT. В то время как существующие поисковые системы имеют все более изощренные и эффективные способы сканирования веб-страниц и поиска текстовых данных, в статье утверждается, что они не будут эффективны при доступе к тому типу числовых и сенсорных данных, которые устройства IoT должны будут собирать.
В статье говорится, что в то время как в прошлом пользователи-люди искали информацию в Интернете, IoT будет видеть больше поисков между машинами, которые автоматически генерируются в зависимости от местоположения, предпочтений и локальной информации.
Например, автономные транспортные средства должны будут автоматически собирать данные (например, информацию о дорожном движении и погоде) из различных источников без участия пользователя.
Интернет вещей также представляет собой проблему с точки зрения кибербезопасности. Приложения, которые полагаются на общедоступные данные, такие как технологии умного города, должны быть очень доступными, чтобы сделать их доступными для широкого круга приложений и услуг.
Механизмы поиска для этих устройств должны будут обеспечивать эффективные методы индексации, сканирования и поиска данных, обеспечивая при этом безопасность данных от хакеров.
Центр инноваций 5G Университета Суррея — крупнейший в Великобритании центр исследований в области коммуникаций следующего поколения — реализует ряд проектов в области поисковых систем Интернета вещей.
Сюда входит разработка механизмов поиска, описывающих источники необходимых данных, и разработка алгоритмов кластеризации и анализа данных «временных рядов» Интернета вещей.
Ведущий автор статьи доктор Пайам Барнаги (читатель по машинному анализу в Университете Суррея) говорит: «Поисковые системы прошли долгий путь с момента их первоначальной цели поиска документов, но им все еще не хватает связи между социальным, физическим и кибернетическим. данные, которые понадобятся в эпоху Интернета вещей.
Для извлечения данных IoT потребуются эффективные и масштабируемые механизмы индексации и ранжирования, а также интеграция между сервисами, предоставляемыми интеллектуальными устройствами, и обнаружением данных.
«Технологии Интернета вещей, такие как автономные автомобили, умные города и мониторинг окружающей среды, могут оказать очень положительное влияние на миллионы жизней. Наша цель — рассмотреть множество сложных требований и разработать решения, которые позволят реализовать эти захватывающие новые технологии."
Второй автор статьи, профессор Амит Шет из Kno.е.sis, комментирует: «Я вижу огромные возможности для эффективного использования физических (особенно IoT), кибер и социальных данных за счет улучшения возможностей машин по преобразованию разнообразных данных в значимые абстракции, которые имеют значение для человеческого опыта и принятия решений. Поиск IoT, особенно устройств или машин, которые могут взаимодействовать друг с другом для поиска и обобщения релевантной информации от имени человека, станет важным инструментом."