Как Twitter может помочь спрогнозировать посещение отделения неотложной помощи
Во главе с Судхой Рамом, профессором информационных систем управления и информатики UA, и доктором Иоландой Пенгетнце, ученым-врачом из Центра клинических инноваций Паркленда в Далласе, исследователи специально изучали хроническое состояние астмы и то, как астма связана с ней. твиты, анализируемые вместе с другими данными, могут помочь спрогнозировать посещения пунктов неотложной помощи в связи с астмой. …
Как Twitter может помочь спрогнозировать посещение отделения неотложной помощиПодробнее »
