Человек сможет общаться с роботами только в том случае, если этот робот обладает многими человеческими характеристиками. Это общая идея. Но имитировать естественные движения и выражения сложно, и некоторые из наших невербальных коммуникаций не совсем подходят для роботов: например, жесты широкими руками.
Доказано, что люди способны реагировать социальным образом даже на машины, которые выглядят как машины. У нас есть естественная тенденция передавать движения машин и сигналы человеческому миру.
Две простые линзы на машине могут заставить людей помахать машине.Помимо R2-D2Зная это, создавать интуитивно понятные сигналы сложно.
В своем исследовании Дафна Карреман сосредоточилась на роботе, выполняющем функции проводника в музее или зоопарке. Если у робота нет рук, может ли он указывать на то, на что посетители должны смотреть? Используя речь, письменный язык, экран, проецирование изображений на стену и определенные движения, робот обладает целым рядом «модальностей», которых нет у людей. Добавьте к этому игру со светом и цветом, и даже «малоантропоморфный» робот может быть оснащен сильными коммуникативными навыками.
Это выходит далеко за рамки R2-D2, который общается с помощью звуковых сигналов, которые необходимо преобразовать в первую очередь. Поэтому докторская диссертация Карремана озаглавлена «За пределами R2-D2».В дикой природеКарреман проанализировал огромное количество видеоданных, чтобы увидеть, как люди реагируют на робота.
До сих пор исследования этого типа проводились в основном в контролируемых лабораторных условиях, без присутствия других людей или после того, как испытуемый был проинформирован о том, что должно было произойти. В данном случае робот был представлен «в дикой природе» неструктурированным способом.
Люди могли встретить робота, например, в Королевском дворце Алькасар в Севилье. Они сами решают, хотят ли они руководствоваться роботом.
Что заставляет их сохранять дистанцию, признают ли люди, на что способен этот робот?Видео инструментДля анализа этих видеоданных Карреман разработал инструмент под названием «Метод анализа событий сокращения данных» (DREAM). Робот Fun Robotic Outdoor Guide (FROG) имеет экран, общается с помощью устной речи и световых сигналов, а на его «голове» есть небольшой указатель.
Сама по себе FROG распознает, заинтересованы ли люди во взаимодействии и руководстве. Благодаря мощному инструменту DREAM впервые появилась возможность быстро и надежно анализировать и классифицировать взаимодействие человека и робота. В отличие от других методов, DREAM не интерпретирует все сигналы сразу, но сравнивает несколько «кодировщиков» для получения надежного и воспроизводимого результата.Сколько людей проявляют интерес, присоединяются ли они к роботу на протяжении всего тура, отвечают ли они ожидаемым образом?
Это можно оценить с помощью анкет, но это ставит робота в особое положение: люди в первую очередь приходят на выставку или зоопарк, а не на встречу с роботом. Используя инструмент DREAM, спонтанное взаимодействие становится более заметным и, таким образом, можно оптимизировать поведение робота.Дафна Карреман защитила докторскую диссертацию в группе UT Human Media Interaction под руководством профессора Ванессы Эверс. Ее исследование было частью европейской программы FP7 FROG (Робот R2-D2 из «Звездных войн» не общается на человеческом языке, но, тем не менее, способен продемонстрировать свои намерения.
Для взаимодействия человека с роботом робот не обязательно должен быть настоящим «гуманоидом». При условии правильной организации сигналов, — говорит исследователь UT Дафна Карреман.
Человек сможет общаться с роботами только в том случае, если этот робот обладает многими человеческими характеристиками. Это общая идея. Но имитировать естественные движения и выражения сложно, и некоторые из наших невербальных коммуникаций не совсем подходят для роботов: например, жесты широкими руками.
Доказано, что люди способны реагировать социальным образом даже на машины, которые выглядят как машины. У нас есть естественная тенденция передавать движения машин и сигналы человеческому миру. Две простые линзы на машине могут заставить людей помахать машине.Помимо R2-D2
Зная это, создавать интуитивно понятные сигналы сложно. В своем исследовании Дафна Карреман сосредоточилась на роботе, выполняющем функции проводника в музее или зоопарке. Если у робота нет рук, может ли он указывать на то, на что посетители должны смотреть? Используя речь, письменный язык, экран, проецирование изображений на стену и определенные движения, робот обладает целым рядом «модальностей», которых нет у людей.
Добавьте к этому игру со светом и цветом, и даже «малоантропоморфный» робот может быть оснащен сильными коммуникативными навыками. Он выходит далеко за рамки R2-D2, который общается с помощью звуковых сигналов, которые необходимо преобразовать в первую очередь.
Поэтому докторская диссертация Карремана озаглавлена «За пределами R2-D2».В дикой природеКарреман проанализировал огромное количество видеоданных, чтобы увидеть, как люди реагируют на робота.
До сих пор этот вид исследованийЧеловек сможет общаться с роботами только в том случае, если этот робот обладает многими человеческими характеристиками. Это общая идея.
Но имитировать естественные движения и выражения сложно, и некоторые из наших невербальных коммуникаций не совсем подходят для роботов: например, жесты широкими руками. Доказано, что люди способны реагировать социальным образом даже на машины, которые выглядят как машины. У нас есть естественная тенденция передавать движения машин и сигналы человеческому миру. Две простые линзы на машине могут заставить людей помахать машине.
Помимо R2-D2Зная это, создавать интуитивно понятные сигналы сложно. В своем исследовании Дафна Карреман сосредоточилась на роботе, выполняющем функции проводника в музее или зоопарке.
Если у робота нет рук, может ли он указывать на то, на что посетители должны смотреть? Используя речь, письменный язык, экран, проецирование изображений на стену и определенные движения, робот обладает целым рядом «модальностей», которых нет у людей. Добавьте к этому игру со светом и цветом, и даже «малоантропоморфный» робот может быть оснащен сильными коммуникативными навыками. Это выходит далеко за рамки R2-D2, который общается с помощью звуковых сигналов, которые необходимо преобразовать в первую очередь.
Поэтому докторская диссертация Карремана озаглавлена «За пределами R2-D2».В дикой природе
Карреман проанализировал огромное количество видеоданных, чтобы увидеть, как люди реагируют на робота. До сих пор исследования этого типа проводились в основном в контролируемых лабораторных условиях, без присутствия других людей или после того, как испытуемый был проинформирован о том, что должно было произойти.
В данном случае робот был представлен «в дикой природе» неструктурированным способом. Люди могли встретить робота, например, в Королевском дворце Алькасар в Севилье. Они сами решают, хотят ли они руководствоваться роботом.
Что заставляет их сохранять дистанцию, признают ли люди, на что способен этот робот?Видео инструментДля анализа этих видеоданных Карреман разработал инструмент под названием «Метод анализа событий сокращения данных» (DREAM).
Робот под названием Fun Robotic Outdoor Guide (FROG) имеет экран, общается с помощью устной речи и световых сигналов, а также имеет небольшой указатель на его «голове». Сама по себе FROG распознает, заинтересованы ли люди во взаимодействии и руководстве. Благодаря мощному инструменту DREAM впервые появилась возможность быстро и надежно анализировать и классифицировать взаимодействие человека и робота. В отличие от других методов, DREAM не интерпретирует все сигналы сразу, но сравнивает несколько «кодировщиков» для получения надежного и воспроизводимого результата.
Сколько людей проявляют интерес, присоединяются ли они к роботу на протяжении всего тура, отвечают ли они ожидаемым образом? Это можно оценить с помощью анкет, но это ставит робота в особое положение: люди в первую очередь приходят на выставку или зоопарк, а не на встречу с роботом. Используя инструмент DREAM, спонтанное взаимодействие становится более заметным и, таким образом, можно оптимизировать поведение робота.
Дафна Карреман защитила докторскую диссертацию в группе UT Human Media Interaction под руководством профессора Ванессы Эверс. Ее исследование было частью европейской программы FP7 FROG (Робот R2-D2 из «Звездных войн» не общается на человеческом языке, но, тем не менее, способен продемонстрировать свои намерения.
Для взаимодействия человека с роботом робот не обязательно должен быть настоящим «гуманоидом». При условии правильной организации сигналов, — говорит исследователь UT Дафна Карреман.Человек сможет общаться с роботами только в том случае, если этот робот обладает многими человеческими характеристиками.
Это общая идея. Но имитировать естественные движения и выражения сложно, и некоторые из наших невербальных коммуникаций не совсем подходят для роботов: например, жесты широкими руками. Доказано, что люди способны реагировать социальным образом даже на машины, которые выглядят как машины. У нас есть естественная тенденция передавать движения машин и сигналы человеческому миру.
Две простые линзы на машине могут заставить людей помахать машине.Помимо R2-D2Зная это, создавать интуитивно понятные сигналы сложно. В своем исследовании Дафна Карреман сосредоточилась на роботе, выполняющем функции проводника в музее или зоопарке.
Если у робота нет рук, может ли он указывать на то, на что посетители должны смотреть? Используя речь, письменный язык, экран, проецирование изображений на стену и определенные движения, робот обладает целым рядом «модальностей», которых нет у людей. Добавьте к этому игру со светом и цветом, и даже «малоантропоморфный» робот может быть оснащен сильными коммуникативными навыками.
Это выходит далеко за рамки R2-D2, который общается с помощью звуковых сигналов, которые необходимо преобразовать в первую очередь. Поэтому докторская диссертация Карремана озаглавлена «За пределами R2-D2».В дикой природе
Карреман проанализировал огромное количество видеоданных, чтобы увидеть, как люди реагируют на робота. До сих пор исследования этого типа проводились в основном в контролируемых лабораторных условиях, без присутствия других людей или после того, как испытуемый был проинформирован о том, что должно было произойти. В данном случае робот был представлен «в дикой природе» неструктурированным способом. Люди могли встретить робота, например, в Королевском дворце Алькасар в Севилье.
Они сами решают, хотят ли они руководствоваться роботом. Что заставляет их сохранять дистанцию, понимают ли люди, на что способен этот робот?Видео инструментДля анализа этих видеоданных Карреман разработал инструмент под названием «Метод анализа событий сокращения данных» (DREAM).
Робот под названием Fun Robotic Outdoor Guide (FROG) имеет экран, общается с помощью устной речи и световых сигналов, а также имеет небольшой указатель на его «голове». Сама по себе FROG распознает, заинтересованы ли люди во взаимодействии и руководстве. Благодаря мощному инструменту DREAM впервые появилась возможность быстро и надежно анализировать и классифицировать взаимодействие человека и робота. В отличие от других методов, DREAM не интерпретирует все сигналы сразу, но сравнивает несколько «кодировщиков» для получения надежного и воспроизводимого результата.
Сколько людей проявляют интерес, присоединяются ли они к роботу на протяжении всего тура, отвечают ли они ожидаемым образом? Это можно оценить с помощью анкет, но это ставит робота в особое положение: люди в первую очередь приходят на выставку или зоопарк, а не на встречу с роботом. Используя инструмент DREAM, спонтанное взаимодействие становится более заметным и, таким образом, можно оптимизировать поведение робота.Дафна Карреман защитила докторскую диссертацию в группе UT Human Media Interaction под руководством профессора Ванессы Эверс.
Ее исследование было частью европейской программы FP7 FROG (www.frogrobot.eu). Докторская диссертация Карремана озаглавлена «За пределами R2-D2. Дизайн невербального взаимодействия, оптимизированный для специфичных для роботов морфологий ».